世界は変化している、我々はできるだけそのペースを維持する必要があります。我々RadiatoripermotoriはMicrosoftのDP-100J日本語版トレーリング試験の変化を注目しています。数年以来の試験問題集を研究しています。 短時間でDP-100J日本語版トレーリング試験に一発合格したいなら、我々社のMicrosoftのDP-100J日本語版トレーリング資料を参考しましょう。また、DP-100J日本語版トレーリング問題集に疑問があると、メールで問い合わせてください。 弊社の信頼できるDP-100J日本語版トレーリング問題集を使用したお客様はほとんど試験に合格しました。

Microsoft Azure DP-100J 早くRadiatoripermotoriの問題集を君の手に入れましょう。

Microsoft DP-100J - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)日本語版トレーリング試験に合格することは簡単ではなくて、適切な訓练を選ぶのはあなたの成功の第一歩です。 君が後悔しないようにもっと少ないお金を使って大きな良い成果を取得するためにRadiatoripermotoriを選択してください。Radiatoripermotoriはまた一年間に無料なサービスを更新いたします。

Radiatoripermotoriは君の試験に合格させるだけでなく本当の知識を学ばれます。Radiatoripermotoriはあなたが100% でDP-100J日本語版トレーリング試験に合格させるの保証することができてまたあなたのために一年の無料の試験の練習問題と解答の更新サービス提供して、もし試験に失敗したら、弊社はすぐ全額で返金を保証いたします。

Microsoft DP-100J日本語版トレーリング - それも我々が全てのお客様に対する約束です。

RadiatoripermotoriのDP-100J日本語版トレーリング問題集は多くの受験生に検証されたものですから、高い成功率を保証できます。もしこの問題集を利用してからやはり試験に不合格になってしまえば、Radiatoripermotoriは全額で返金することができます。あるいは、無料で試験DP-100J日本語版トレーリング問題集を更新してあげるのを選択することもできます。こんな保障がありますから、心配する必要は全然ないですよ。

Radiatoripermotoriのトレーニング資料は大勢な受験生に証明されたもので、国際的に他のサイトをずっと先んじています。MicrosoftのDP-100J日本語版トレーリング認定試験に合格したいのなら、Radiatoripermotoriが提供したMicrosoftのDP-100J日本語版トレーリングトレーニング資料をショッピングカートに入れましょう。

DP-100J PDF DEMO:

QUESTION NO: 1
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、
記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質
問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります
。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。その結果、これら
の質問はレビュー画面に表示されません。
複数の列に欠損値を含む数値データセットを分析しています。
機能セットの次元に影響を与えることなく、適切な操作を使用して欠損値を消去する必要が
あります。
すべての値を含めるには、完全なデータセットを分析する必要があります。
解決策：連鎖方程式による多重代入（MICE）メソッドを使用して、各欠損値を置き換えま
す。
ソリューションは目標を達成していますか？
A. はい
B. いいえ
Answer: A
Explanation
Replace using MICE: For each missing value, this option assigns a new value, which is calculated by using a method described in the statistical literature as "Multivariate Imputation using Chained Equations" or
"Multiple Imputation by Chained Equations". With a multiple imputation method, each variable with missing data is modeled conditionally using the other variables in the data before filling in the missing values.
Note: Multivariate imputation by chained equations (MICE), sometimes called "fully conditional specification" or "sequential regression multiple imputation" has emerged in the statistical literature as one principled method of addressing missing data. Creating multiple imputations, as opposed to single imputations, accounts for the statistical uncertainty in the imputations. In addition, the chained equations approach is very flexible and can handle variables of varying types (e.g., continuous or binary) as well as complexities such as bounds or survey skip patterns.
References:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3074241/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/clean- missing-data

QUESTION NO: 2
Azure Machine Learning Studioを使用してデータセットを分析しています。
各機能列のp値と一意の値カウントを含む統計サマリーを生成する必要があります。
ユーザーはどちらのモジュールを使用できますか？それぞれの正解は完全な解決策を提示し
ます。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. インジケーター値に変換
B. カウントテーブルのエクスポート
C. 線形相関の計算
D. データの要約
E. Pythonスクリプトの実行
Answer: B,C
Explanation
The Export Count Table module is provided for backward compatibility with experiments that use the Build Count Table (deprecated) and Count Featurizer (deprecated) modules.
E: Summarize Data statistics are useful when you want to understand the characteristics of the complete dataset. For example, you might need to know:
How many missing values are there in each column?
How many unique values are there in a feature column?
What is the mean and standard deviation for each column?
The module calculates the important scores for each column, and returns a row of summary statistics for each variable (data column) provided as input.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/export- count-table
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-
reference/summarize-data

QUESTION NO: 3
モデルトレーニング要件に合わせて、順列機能の重要度モジュールを構成する必要がありま
す。
あなたは何をするべきか？回答するには、回答領域のダイアログボックスで適切なオプショ
ンを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: 500
For Random seed, type a value to use as seed for randomization. If you specify 0 (the default), a number is generated based on the system clock.
A seed value is optional, but you should provide a value if you want reproducibility across runs of the same experiment.
Here we must replicate the findings.
Box 2: Mean Absolute Error
Scenario: Given a trained model and a test dataset, you must compute the Permutation
Feature Importance scores of feature variables. You need to set up the Permutation Feature
Importance module to select the correct metric to investigate the model's accuracy and replicate the findings.
Regression. Choose one of the following: Precision, Recall, Mean Absolute Error , Root
Mean Squared Error, Relative Absolute Error, Relative Squared Error, Coefficient of
Determination References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-
reference/permutation-feature-importan

QUESTION NO: 4
Azure Machine Learning
Studioで新しい実験を作成します。多くの列に欠損値がある小さなデータセットがあります
。データでは、各列に予測変数を適用する必要はありません。欠落データの処理モジュール
を使用して、欠落データを処理する予定です。
データクリーニング方法を選択する必要があります。
どの方法を使用する必要がありますか？
A. 確率的PACを使用して置換
B. 正規化
C. MICEを使用して交換
D. 合成マイノリティ
Answer: A

QUESTION NO: 5
x.1、x2、およびx3の機能に対してscikit-learn
Pythonライブラリを使用して、機能のスケーリングを実行しています。
元のデータとスケーリングされたデータを次の図に示します。
ドロップダウンメニューを使用して、グラフィックに表示される情報に基づいて各質問に回
答する回答選択肢を選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: StandardScaler
The StandardScaler assumes your data is normally distributed within each feature and will scale them such that the distribution is now centred around 0, with a standard deviation of 1.
Example:
All features are now on the same scale relative to one another.
Box 2: Min Max Scaler
Notice that the skewness of the distribution is maintained but the 3 distributions are brought into the same scale so that they overlap.
Box 3: Normalizer
References:
http://benalexkeen.com/feature-scaling-with-scikit-learn/

RadiatoripermotoriのITエリートたちは彼らの専門的な目で、最新的なMicrosoftのMicrosoft PL-300試験トレーニング資料に注目していて、うちのMicrosoftのMicrosoft PL-300問題集の高い正確性を保証するのです。 CompTIA 220-1201 - PDFとソフトのフォーマットで、ダウンロードするのは易いです。 MicrosoftのCompTIA SY0-701-JPN認定試験に合格することはきっと君の職業生涯の輝い将来に大変役に立ちます。 VMware 3V0-21.23 - 私の夢は最高のIT専門家になることです。 我々Radiatoripermotoriは一番効果的な方法を探してあなたにMicrosoftのGoogle ChromeOS-Administrator試験に合格させます。

Updated: May 28, 2022